3 procesos estratégicos que impulsan el Business Intelligence

El Business Intelligence hace referencia al empleo de los datos para comprender holísticamente el funcionamiento de las operaciones de una organización —pasadas, presentes y futuras— y consolidar una base de conocimientos sobre la cual tomar decisiones inteligentes y emprender acciones de mejora.

Según un informe de Gartner Group, la industria global gasta cerca de 14 billones de dólares al año en software BI, una exorbitante cifra que se debe a la cantidad de procesos estratégicos que se pueden impulsar con la inteligencia de negocios. Entre ellos los siguientes:

1. Optimización del stock

El Business Intelligence te permite realizar análisis exhaustivos de los datos históricos de ventas e inventarios de productos almacenados y en exhibición. De esta manera, los convierte en conocimiento útil para diseñar procesos de abastecimiento, almacenamiento y distribución capaces de suplir la demanda de los consumidores sin incurrir en fallas, como el sobrestock o el quiebre de este. 

No obstante, el BI favorece que las organizaciones con una marcada estacionalidad no sufran problemas a la hora de optimizar adecuadamente el stock. Por ejemplo, si las ventas de un X producto se disparan durante la Navidad, resultaría complicado almacenar la cantidad adecuada e implementar procesos de distribución que garanticen disponibilidad en los exhibidores de cada punto de venta. Pero si el gerente analiza los datos reflejados por el software, conocerá las dinámicas de la demanda y, así, podrá planificar correctamente el aprovisionamiento tanto en bodega como en comercios.

2. Detectar cambios en ingresos y gastos

Mantener un correcto control sobre el flujo de caja es indispensable para conservar saludables las finanzas de cualquier negocio. Mediante el Business Intelligence es más fácil hacerlo. La herramienta te permite procesar rápidamente decenas o hasta miles de registros de transacciones para detectar cambios en los ingresos y gastos de la organización. Todo con el fin de que puedas emprender las acciones para corregirlos -en caso de que sean perjudiciales- o potenciarlos -en caso de que sean benéficos-. 

Para ejemplificar, un analista de datos de una cadena de Retail detecta, por medio del BI, que los ingresos por ventas han caído en un 20% durante el último mes. Para ello, el sistema le proporciona un análisis más profundo de la información a fin de llevarlo a identificar los orígenes del problema: ¿en qué tienda disminuyeron las ventas? ¿qué productos no se están vendiendo? ¿qué dicen los clientes al respecto?

Sin importar el resultado, el analista tendrá las herramientas necesarias para solucionar la problemática y tratar de reactivar las ventas.

3. Identificar conductas de los clientes para hacerlos más rentables

Un estudio de Walker, encontró que durante 2020 la experiencia del cliente eclipsará tanto al precio como al producto, siendo diferenciador clave para las empresas. En ese sentido, el diferencial competitivo se centra en la calidad del recorrido de compra. Y qué mejor forma de optimizarlo que con datos demográficos del cliente, sobre su comportamiento de compra y sus preferencias. Información que el Business Intelligence proporciona.

Saber ¿qué tipo de clientes llegan a la empresa? ¿qué marcas prefieren? ¿qué precios están dispuestos a pagar? ¿cuáles productos buscan más en determinada temporada? y ¿dónde prefieren encontrarlos? son solo la base del conocimiento para diseñar una experiencia de compra enfocada en sus requerimientos. Asimismo, un análisis detallado permite optimizar todos los puntos de contacto y rentabilizar las relaciones con el comprador. Por ejemplo, haciéndole ofertas fundamentadas en su historial de compras.

Al mejorar estos tres procesos estratégicos con el BI, se genera una ecuación perfecta de éxito para cualquier negocio.